为什么越来越多企业选择诺未？因为企业要的不仅仅是许可的购买

买完之后呢？

许可证开通了，员工是否真正使用了？培训做完了，业务场景是否真正跑起来了？管理层投入了预算，是否真正看到了回报？

过去两年，我们接触了大量希望推动 AI 变革的企业。无论是制造业、零售业、专业服务业还是科技企业，大家面临的挑战出奇一致：

这也是为什么越来越多企业选择诺未，不仅仅是为了购买 Microsoft 365 Copilot，更是为了找到一位能够陪伴企业完成 AI 落地的合作伙伴。

企业缺的不是工具，而是落地能力

今天，AI工具已经很多。Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、GitHub Copilot、各种大模型产品层出不穷。

企业最大的挑战早已不是：

而是：

我们看到很多企业在采购了 Copilot 之后，往往会经历几个阶段：

第一周很兴奋，第一个月很积极，三个月后却发现很多用户已经不再打开 Copilot。

原因并不是产品不好，而是企业没有建立起完整的 AI 落地机制。

AI 不是一个软件项目，它是一次生产力变革，而生产力变革从来都不仅仅依赖技术。

诺未的核心定位：AI落地实战型伙伴

作为一家长期深耕微软生态的服务商，诺未始终坚持一个理念：

企业采购的不是 AI 工具，而是 AI 能力。

因此，相比于单纯销售 License，我们更关注的是：

企业是否真正理解 AI；

员工是否真正学会 AI；

场景是否真正跑起来；

组织是否真正建立 AI 工作方式；

AI 是否真正创造业务价值。

这也是为什么在诺未的项目中，我们不仅提供：

Microsoft 365 Copilot

Copilot Studio

GitHub Copilot

相关服务，更关注企业整体 AI 能力建设。

我们关注的不只是培训，而是业务场景

很多 AI 培训的问题在于：

讲了很多功能，却没有讲工作。学员知道按钮在哪里，却不知道什么时候应该使用。对于企业来说，这样的培训价值是有限的。

因此，诺未始终坚持场景驱动的培训模式。

我们不会单纯讲：

Word 有什么功能；

Excel 能做什么分析；

Teams 有哪些指令。

我们会直接从业务问题出发：

销售部门

如何利用 Copilot 生成客户拜访纪要？如何快速整理需求并输出方案？如何提高客户跟进效率？

市场部门

如何生成活动策划方案？如何完成公众号内容创作？如何利用 AI 提高内容产出效率？

管理层

如何利用 AI 获取会议洞察？如何快速了解经营情况？如何减少大量信息整理工作？

当员工能够在自己的工作场景中获得真实价值时，AI 才会真正留下来。

从个人提效，到部门提效，再到组织智能

很多企业最开始接触 Copilot，目标只是提升个人效率。这当然是正确的起点。但在我们看来，这只是第一阶段。企业未来真正的价值，来自于 AI 在组织层面的应用。

例如：

企业知识库

把散落在文档、邮件、会议记录中的知识沉淀下来。

Copilot Studio

构建企业专属助手。

Agent

让 AI 不只是回答问题，而是真正参与工作。

例如：

HR助手

销售助手

IT服务助手

客服助手

采购助手

当 AI 开始融入业务流程，而不仅仅是聊天工具时，企业生产力将迎来质的变化。

微软也正在持续推动 Copilot、Copilot Studio 与 Agent 能力的发展，帮助企业从个人生产力逐步迈向组织智能。

比部署更重要的，是采用

很多伙伴关注的是：

而诺未更关注：

因为真正产生价值的，不是购买行为，而是使用行为。

因此，我们在项目中非常重视 Adoption（采用率建设）。

除了培训之外，我们还会帮助企业建立：

AI Champion 机制

场景共创机制

最佳实践分享

提示词沉淀体系

使用情况跟踪

持续运营和辅导

诺未 Copilot 服务体系覆盖安全基线、场景共创、分层培训、Champion 运营以及采用率跟踪等环节。

我们相信：

真正成功的 AI 项目，不是在上线当天成功，而是在半年后、一年后，依然持续创造价值。

企业需要的，不是供应商，而是同行者

在 AI 快速发展的今天，企业面对的不仅仅是技术选择，更是工作方式的改变。

选择一家合作伙伴，实际上是在选择谁能够帮助企业完成这场变革。

对于诺未来说，我们希望扮演的角色不是软件销售商，而是企业 AI 转型过程中的陪跑者。

从认知启蒙，到场景设计；从培训推广，到 Agent 建设；从个人提效，到组织智能，帮助企业把 AI 真正融入业务流程，并持续释放价值。

越来越多企业发现：

购买 Microsoft 365 Copilot 很重要，但比购买更重要的，是如何真正用好它。

这也是诺未一直在做的事情。

我们不仅帮助企业获得 AI，更帮助企业学会 AI、用好 AI、运营 AI，并最终让 AI 成为企业持续增长的新生产力。